Så här beräknar du medelvärdet, standardavvikelsen och standardfelet

Efter att ha samlat data är en av de första sakerna att analysera dem. Detta innebär vanligtvis att hitta genomsnittet, standardavvikelsen och standardfelet. Den här artikeln visar hur du gör det.

Metod 1

Uppgifterna

Få en rad nummer att analysera. Denna information anges som ett prov.

Till exempel har ett test tilldelats en klass av 5 studenter och resultaten är 12, 55, 74, 79 och 90.

Metod 2

Media

Beräkna medelvärdet. Lägg till alla siffror och dela upp efter befolkningens storlek:

Medel (μ) = ΣX / r, där Σ är summasymbolen (tillägg), x_den indikerar varje enskilt tal och N är befolkningens storlek.
I vårt fall är den genomsnittliga μen helt enkelt (12 + 55 + 74 + 79 + 90) / 5 = 62.

Metod 3

Standardavvikelse

Beräkna standardavvikelsen. Detta representerar befolkningsfördelningen. Standardavvikelse = σ = sq rt [(Σ ((X-μ) ^ 2)) / (N)].

I det givna exemplet är standardavvikelsen sqrt [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27,4. (Observera att om detta var standardavvikelsen för provet, skulle du dela med n-1, provstorlek minus 1.)

Metod 4

Mediaens standardfel

Beräkna standardfelet (av medelvärdet). Detta är en uppskattning av hur mycket provvärdet ligger nära befolkningsgenomsnittet. Ju större provet är, desto lägre standardfel desto mer kommer provmedlet att närma sig befolkningsgenomsnittet. Dela standardavvikelsen för kvadratroten av N, storleken på provet. Standardfel = σ / sqrt (n)

Så, i exemplet ovan, om de 5 studenterna var ett urval av en klass på 50 studenter och de 50 studenterna hade en standardavvikelse på 17 (σ = 21), standardfelet = 17 / sqrt (5) = 7,6.

tips

Genomsnittlig standardavvikelse och standardfelberäkningar är mer användbara vid analys av data med normal distribution. En standardavvikelse på den centrala trenden täcker cirka 68 procent av data, 2 standardavvikelser 95 procent av data och 3 standardavvikelser 99,7 procent. Standardfelet blir mindre (smalare förlängning) då provstorleken ökar.

varningar

Kontrollera dina beräkningar noggrant. Det är väldigt lätt att göra misstag eller ange siffror felaktigt.

Dela på sociala nätverk:

Relaterade