Så här skapar du en kontrollschema

Kontrollscheman är ett effektivt verktyg för att analysera prestanda för data som behövs för att utvärdera en process. De har många användningsområden. De kan användas inom industrin för att testa om exempelvis maskinerna gör produkterna inom de förutfastställda kvalitetsspecifikationerna. De har också många enkla applikationer: professorer använder dem för att utvärdera testresultat. För att skapa ett kontrollschema är det användbart att ha Excel: det kommer att förenkla ditt liv.

steg

Kontrollera att dina data uppfyller följande kriterier:

Data ska normalt distribueras normalt runt ett genomsnitt.
I exemplet nedan fyller ett företag som tillverkar flaskor omkring 500 ml (medelvärde). I angelsaxiska mätningar är det 16 gram. Företaget utvärderar giltigheten av sin produktionsprocess.
Mätningarna måste vara oberoende av varandra.
I exemplet är mätningarna indelade i undergrupper. Uppgifterna i undergrupperna bör vara oberoende av antalet mätningar - varje datapunkt kommer att ha en delmängd och ett antal mätningar.
exempel:

Hitta medelvärdet för varje undergrupp.

För att hitta medelvärdet lägger du till alla undergruppsmätningar och delas med antalet mätningar i den undergruppen.

I exemplet finns det 20 undergrupper och i varje undergrupp finns det fyra mätningar.

exempel:

Hitta medelvärdet av alla medel i föregående steg (X).

Detta ger dig det totala genomsnittet av alla datapunkter.

Det totala genomsnittet kommer att vara grafens mittaxel (CenterLine = CL), vilket är 13.75 i vårt exempel.

Beräknar standardavvikelsen (S) för data (se Rådgivning).

Beräkna den övre och nedre gränsen (UCL, LCL) med följande formel:

UCL = CL + 3 * S

LCL = CL - 3 * S

Formeln representerar 3 standardavvikelser ovan och 3 under genomsnittet.

Se grafen nedan med steg från 7 till 10.

exempel:

Rita en linje vid varje omväg.

I exemplet ovan finns en linje ritad vid en, två och tre standardavvikelser (sigma) från medelvärdet.

Zon C är 1 sigma från medelvärdet (grönt).

Zon B är 2 sigma från medelvärdet (gul).

Zon A är 3 sigma från medelvärdet (rött).

Rita grafen för kontrollen av medelvärdet (X-korsat), som representerar undergruppens genomsnittliga grupp (x-axel) med avseende på mätgruppens undergrupp (y-axeln). Diagrammet ska se ut så här:

exempel

Utvärdera grafen för att se om processen är out of control, dvs bortom de tillåtna värdena. Diagrammet är felaktigt om något av följande inträffar:

Varje punkt faller bortom den röda zonen (över eller under 3 sigma-linjen).

8 på varandra följande punkter faller på samma sida av medellinjen.

2 av 3 på varandra följande punkter faller i zon A.

4 av 5 på varandra följande punkter ligger i zon A och / eller zon B.

15 på varandra följande punkter ligger inom zonen C.

8 på varandra följande punkter finns inte i zon C.

Kontrollera om systemet ligger inom gränserna eller av någon acceptans.

tips

Använd Excel när du skapar diagram, eftersom det innehåller funktioner som gör att du kan påskynda dina beräkningar.

varningar

Kontrollscheman (generellt) baseras på normalt distribuerade data. I praktiken är de dock rimligt utanför normen.
För vissa grafer, till exempel diagram C, kan det hända att data normalt inte distribueras.
Diagrammen med glidande medel använder olika tolkningsregler för att tillfredsställa begäran om höga icke-normala data.
Avkortade medelvärden är vanligtvis distribuerade även om underliggande data inte är.

Saker du behöver

Grundläggande förståelse för grafisk analys.
Tillgång till Excel.

Dela på sociala nätverk:

Relaterade