Hur man bestämmer statistisk betydelse

Förklara din hypotes null. För att bevisa att L<8 måste vi visa att det är orimligt att tro att L>= 8, med tanke på de uppgifter vi samlat in. Därför kommer vi att förklara att vår nollhypotes säger att längden på träbrädet är större än eller lika med 8 fot, eller H₀: L>= 8.

Bestäm hur ovanligt dina data borde vara innan det anses meningsfullt. Många stater tror att en 95% visshet om att nollhypotesen är falsk representerar ett minimikrav för att få statistisk signifikans (givet ett p-värde på 0,05). Detta är nivån av betydelse. En högre nivå av betydelse (och därmed ett lägre p-värde) indikerar att resultaten är ännu mer signifikanta. Observera att en signifikansnivå på 95% indikerar att den är felaktig 1 gång av 20 där du utför experimentet.

Samla in data. De flesta av oss som skulle använda måttbandet skulle tycka att bordets längd är mindre än 8 meter och skulle fråga återförsäljaren om ett nytt träkort. Vetenskapen kräver emellertid mycket mer signifikant bevis än en enda mätning. Eftersom tillverkningsprocessen är ofullständig, och även om medellängden var 8 meter, är de flesta brädor något längre eller kortare än denna längd. För att hantera detta fall måste vi göra flera mätningar och använda dessa resultat för att bestämma vårt p-värde.

Beräkna medelvärdet av dina data. Vi anger detta medel med μ.

Beräknar standardavvikelsen för provet. Vi kommer att ange standardavvikelsen med s.

Konvertera ditt medelvärde till ett normalt normalvärde (Z-resultat). Vi kommer att ange detta värde med Z.

Jämför detta värde Z med värdet Z av din nivå av betydelse. Detta härrör från ett standarddistributionsbord. Att bestämma detta grundläggande värde går utöver syftet med denna artikel, men om din Z är mindre än -1.645, då kan man anta att bordet har en längd på mindre än 8 fot och en signifikansnivå större än 95%. Detta kallas "avslag på nollhypotesen", och innebär att den beräknade μ är statistiskt signifikant (eftersom den skiljer sig från den deklarerade längden). Om ditt värde Z är inte mindre än -1.645, du kan inte vägra H₀. Observera i det här fallet att du inte har visat att H₀ Det är sant. Du har helt enkelt inte tillräckligt med information för att säga att det är felaktigt.