Hur man demonstrerar en rasdiskriminering
Förutom att registrera en arbetsgivare medan han säger något liknande, "Jag bryr mig inte om hur kvalificerad jag är, jag kommer aldrig ge en kampanj till en ________. Jag måste gå, jag har ett _________ möte om en halvtimme.", det är svårt att visa hur någon har varit föremål för rasdiskriminering. Det finns emellertid några effektiva tekniker för att visa hur sådan diskriminering finns även när offret inte kan identifieras.
steg
1
Fastställa exakt vem som är diskriminerande och vem objektet är. Är det en arbetsgivare, en hyresvärd, ett företag, en producent? Diskriminerar du på grund av ras, religion, kön, social klass eller något annat?
2
Hur sker diskriminering? Vem som letar efter ett jobb avvisas a priori, eller erbjuds han ett jobb med lägre lön och med mindre möjligheter till framsteg?
3
Utifrån det ovanstående, bestäm hur du tänker gå vidare. Den viktigaste skillnaden mellan de två beskrivna metoderna är antalet personer som tillämpar diskriminering, och hur lätt det är att samla bevis. Den statistiska metoden fungerar bäst, eftersom många människor gör en liten diskriminering, men eftersom det är tillförlitligt krävs det att mycket data samlas in. Fällningsmetoden kräver få numeriska data, men fokuserar mer på specifika individer och kan lämna sporadisk diskriminering.
Metod 1
statistiker1
Skapa en specifik hypotes som i detalj beskriver diskrimineringens karaktär. En bra hypotes bör se ut så här, "Sjukhusen i Lombardiet erbjuder lägre löner än söderna jämfört med dem som kommer från andra delar av Italien med samma kvalifikationer."
2
Samla in data som kan ge bevis för eller mot sådan diskriminering. Du kan samla liknande data via Arbetsministeriet eller ISTAT eller du kan personligen göra en undersökning för att skapa din egen. Efter ovanstående exempel behöver du information om lönerna för ett slumpmässigt urval av anställda på sjukhus i Lombardiet mellan södra och icke södra Italien. Dina uppgifter ska också innehålla andra faktorer som kan påverka löner som utbildningsnivå och erfarenhet. Inkludera ytterligare information om anställda som kan påverka lönerna, även om du känner att det inte är så: du behöver inte ha några anklagelser om att diskriminera sydlänningar när det i själva verket är diskriminerar judar. Det faktum att ett etiskt företag inte skulle göra heller är inte en ursäkt för att vara ytlig.
3
Importera alla dina data till ditt favoritstatistiksystem. Utför en multivariabel linjär regression på de minsta kvadraterna för lönerna jämfört med de andra samlade variablerna.
4
För varje variabel, kolla på koefficienten och p-värdet. Koefficienten representerar diskrimineringens storlek och p-värdet representerar möjligheten att det finns eller inte är diskriminering. Till exempel om en analys av data som de sydliga länderna har en koefficient på -.54 och ett p-värde på 0,02, vilket innebär att det är den södra kusten i en anställd € 0,54 per timme, och det en 2% möjlighet att avvikelsen kan förklaras med en ren chans i avsaknad av rasdiskriminering (och därmed en 98% möjlighet att det är kopplat till södra väsen.)
5
Skicka dina resultat. Förvänta dig att dina anklagelser syftar till att leta efter brister i din metodik: gör det inte lättare för dig att arbeta genom att utesluta de tydligt relevanta variablerna eller välja ett icke representativt prov.
Metod 2
Trap Operation1
Skapa en specifik hypotes som beskriver diskrimineringens karaktär. Till exempel, "Ägaren till Semperverde Residence gillar inte att hyra lägenheter till svarta människor."
2
Skicka till den person som misstänker att tillämpa rasdiskriminering en begäran från två personer som är identiska i den ekonomiska / finansiella profilen, men av olika raser. Ofta frågar de formulär som ska fyllas ut inte uttryckligen efter loppet för dem som fyller dem, men du kan alltid härleda det från namnet. Använd ett namn som är lätt identifierbart som italienskt och igenkännligt som en afrikansk.
3
Vänta på svaren. Om båda sökandena behandlas på samma sätt finns det inga tecken på rasism. Om man är inbjuden att besöka bostaden och lämna en insättning medan den andra får veta att det inte finns några lediga lägenheter, är det mycket troligt att sökandenas lopp kommer att betraktas som en diskriminerande faktor.
4
Din avhandling kan stärkas genom flera repetitioner av testet. Ett fall där svaren är annorlunda är misstänkt, men det kan fortfarande vara ett misstag, inte nödvändigtvis rasism. Fem fall där sökandena "av färg" De behandlas sämre än de "italiensk" Det är nästan otvetydigt bevis på att loppet var grundläggande.
varningar
- Statistik kan ofta missbrukas för att stödja en felaktig slutsats, ur okunnighet eller för ett specifikt ändamål. Ett välkänt exempel är Simpson Paradox, som inträffade under ett könsdiskrimineringsfall mot University of California. I det fallet visade en studie att män i allmänhet hade högre acceptansnivåer än kvinnor i universitetsexamensprogram, även om kvinnor hade högre acceptansnivåer i varje enskild kurs.
Dela på sociala nätverk:
Relaterade
- Hur laddar du upp din läroplan online
- Hur man accepterar ett erbjudande om jobb
- Hur man adresserar åldersbaserad diskriminering i en arbetsintervju
- Hur man hanterar disocupationen
- Hur man adresserar ett avslag utan anledning i USA
- Hur man beräknar lönerna
- Hur man byter karriär efter 50 år
- Hur man söker jobb
- Hur man begär referenser till arbetsgivaren
- Hur man övertygar en grupp människor för att hitta ett jobb
- Hur man avgår från en anställning
- Hur man gör bra intryck vid en första jobbintervju
- Ger positiva referenser för en anställd
- Hur man får jobb om du inte har någon erfarenhet
- Hur man får arbete med smutsiga påföljder
- Hur inte ha rädsla för att bli avfyrade
- Hur får man det första jobbet (tonåringar)
- Hur man får ett jobb från en säljare utan att ha erfarenhet
- Hur man får ett jobb för vilket du inte är riktigt kvalificerad
- Hur man reagerar mot rasism
- Hur man hittar ett jobb med hjälp av sociala medier