Hur man utför ett riktigt experiment

Vetenskapliga studier är viktiga för framsteg av medicin. En av de enklaste och mest användbara av dessa studier är ett verkligt experiment. Ett verkligt experiment utförs när en forskare har full kontroll över hela proceduren i studien. Tvärtom, i ett naturligt experiment (eller kvasi-experiment) observerar forskaren resultaten och har endast delvis kontroll över vad som händer. Därför är verkliga experiment mer användbara i situationer där effektiviteten av en behandling testas. Dessa experiment visar sig vara användbara för forskare på alla nivåer, från läkare till gymnasieelever.

steg

Bestäm vilken behandling som studeras. Är behandling en medicin, en dietplan, etc.?

Välj de ämnen som kommer att delta i studien.

Detta bör göras slumpmässigt för att inkludera olika åldrar, anamneser, bakgrunder, etniciteter och genrer, såvida inte studien är specifik för en viss ålder, kön eller någon annan särskild grupp. Det är till exempel ingen mening att testa effekten av orala preventivmedel bland män.

Det är också viktigt att välja en grupp som är tillräckligt stor för att producera statistiskt giltig data. En grupp som är för liten kommer att leda till resultat som inte är representativa för ett helt folk. Men för stor kan en grupp göra det svårt att hantera studien.

Dela ämnena i två slumpmässiga grupper - en kommer att vara i kontroll och den andra kommer att få provbehandling.

Kontrollgruppen får en placebo eller en alternativ behandlingsform och ger ett grundläggande resultat med vilket resultaten av gruppen som testar behandlingen kommer att jämföras. Denna grupp tjänar också till att eliminera placebo-effekten, vilket kan ändra resultaten.

Om möjligt behöver subjekten inte veta vilken grupp de tillhör till slutet av deras deltagande (denna teknik kallas "blind studie").

Ideellt bör experter inte heller vara medvetna om den grupp som varje ämne tillhör (i det här fallet kallas studien "dubbelblind"). Detta tillstånd kan erhållas genom att se till att olika personer hanterar ämnen till en av de två grupperna, administrerar behandlingen och bedömer ämnena efter behandling.

Bestämmer hur länge behandlingen ska administreras.

Detta är viktigt eftersom tiden kan ändra effekterna av behandlingen, om perioden är för lång eller för kort.

Lämplig period beror på vilken typ av behandling som studeras.

Ge behandling och placebo till respektive grupp.

Tolka resultaten från studien med hjälp av en statistisk analys som kallas "T-test".

Ett T-test avgör om det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan de två populationerna (behandlingsgrupp och placebogrupp).

Det är lätt att utföra ett T-test med ett program som Microsoft Excel - resultatet av denna beräkning blir ett P-värde.

För att beräkna P-värdet i Excel måste de samlade data först kopieras till ett tomt ark. Sedan sätter du in T-testfunktionen, Excel kommer att vägleda dig genom de steg som är nödvändiga för att beräkna detta värde. De två resulterande matriserna refererar till de två grupperna - en matris är för data i placebogruppen, den andra är för data i behandlingsgruppen.

Om P-värdet är mindre än 0,05, sluts det att de två populationerna är olika. I ett verkligt experiment betyder det att behandlingen har en annan effekt på ett ämne jämfört med placebo, så behandlingen är effektiv.

tips

Ett T-test är ett bra sätt att leta efter skillnader mellan två grupper. När ämnen är uppdelade mellan tre eller flera grupper kan variansanalys användas istället för detta.
Exempel: För att studera effekterna av en ny huvudvärk medicin, väljer forskarna 80 slumpmässiga ämnen. Dela ämnena i två grupper om 40: en grupp ges ett sockerpiller (placebo), den andra ges det nya läkemedlet mot huvudvärk. Forskare ger ämnena behandlingar i 3 veckor. Efter den angivna tidsperioden räknar forskarna antalet huvudvärk för varje ämne. Vid denna tidpunkt utför de T-testet och beräknar P-värdet för de två populationerna. P-värdet är 0,03, så det finns en signifikant skillnad mellan placebogruppen och behandlingsgruppen. Således konstaterar forskarna att det nya läkemedlet är effektivt vid behandling av huvudvärk.

varningar

Var alltid säker på att överväga etik i genomförandet av denna typ av studie. Använd inte något som kan vara skadligt för ett ämne. Stoppa undersökningen vid biverkningar. Neka aldrig behandlingar som vet att de kan förbättra människors hälsa.

Dela på sociala nätverk:

Relaterade