Hur man studerar informationsteknik
Nuförtiden är förståelse för hur man använder en dator användbar på många områden i livet, inklusive arbete, skola och socialisering. Informationsteknik är ett studieområde som fördjupar användningen av datorer, det gör det möjligt för oss att förstå inte bara hur man använder den, men också hur maskinen fungerar och hur man programmerar den så att den utför sitt arbete mer effektivt. Fler och fler människor studerar datavetenskap och omvandlar den kunskap de förvärvar till en lukrativ karriär inom områden som företag, vård, teknik och många andra. Om du är intresserad av att studera datavetenskap för hobbies eller för arbete, kan du börja på olika sätt.
steg
Metod 1
Studera datorn i fritid
1
Sök gratis kurser online. Om du inte kan eller inte vill anmäla dig till universitetet kommer du bli förvånad över att upptäcka att många gratis kurser finns tillgängliga på internet, men kom ihåg att de är nästan alla på engelska.
- Du kan till exempel anmäla dig till en kurs på Coursera.
- Du bör också titta på OpenCourseWare från Massachusetts Institute of Technology. Det är en gruva av information för dem som vill ha tillgång till material på universitetsnivå utan att betala en avgift.

2
Välj ett specifikt ämne. Beroende på din nuvarande kunskap kan du välja ämnen som intresserar dig och fördjupa dem online eller med hjälp av böcker.

3
Försök programmera. Grundläggande programmering är lätt att lära sig och ger dig en utmärkt smattering för att fördjupa dina datorkunskaper. Dessutom är det alltid användbart att veta hur man planerar professionellt, även om du inte har gjort en traditionell kurs.
Metod 2
Studera datavetenskap vid universitetet
1
Gör dig redo för gymnasiet. Om du upptäcker att du har en passion för datavetenskap sedan du är tonåring, kommer det att vara bra att ge dig kurser som ger dig en klar konkurrensfördel när det gäller universitet och karriär.
- Försök att fokusera på ämnen som matematik, vetenskap och informationsteknik.
- Förmodligen vetenskap och teknik ämnen intresserar dig redan. Men om du än så länge inte har tagit för mycket hänsyn, försök förstå om datorn verkligen är rätt för dig. Datavetenskapare måste ha en naturlig förutsättning för vetenskap, matematik och datavetenskap, och måste ha förmåga att lösa problem och logiskt tänka sig.
- Försök att behålla ett bra medelvärde, särskilt om du har för avsikt att anmäla dig till ett begränsat antal fakulteter.

2
Välj en fakultet för datavetenskap. Detta är det mest effektiva sättet att seriöst studera det och förbereda dig för en professionell karriär. Du får tillgång till de bästa resurserna och kommer att följas av experter.

3
Försök att få relevant arbetslivserfarenhet. Att ha erfarenhet av yrkesinställningar som kräver användning av några grundläggande datavetenskapskoncept kan hjälpa dig att fördjupa din disciplin och krossa läroplanen så att du kan hitta ett bra jobb efter examen.

4
Stöd tentor och kandidater. Merparten av informatik har åtminstone magisterexamen, men i vissa områden tas även personer som bara har tre år.

5
Sök jobb i världen av informationsteknik. Det finns många alternativ, till exempel kan du bli systemanalytiker, databasadministratör, maskinvaruingenjör, datavetenskapare, helpdesktekniker, säkerhetsspecialist och så vidare.

6
Fortsätt att studera. Även om du är examen, kom ihåg att datorer utvecklas och förändras hela tiden, så dina färdigheter måste hålla sig i tiden så att du kan vara konkurrenskraftig och hålla jobbet stramt.
Metod 3
Masters och Research Doctorates
1
Försök förstå om det är lämpligt att göra en magisterexamen eller en doktorsavhandling. De är gator som tar bort mycket tid och pengar, så var noga med att göra rätt val innan du anmäler dig.
- Bland alla studier är informationsteknik en av de mest lönsamma. Professionella som har gjort magisterexamen eller doktorsavhandlingar är efterfrågade, så om du ska få ett lönsamt jobb och är villiga att flytta (speciellt i en storstad) kan den här vägen vara för dig att nå målet att du du föreslås.
- Om du är nöjd med ditt nuvarande jobb och inte vill leta efter en annan, skulle det vara bättre att undvika den här sökvägen. Om du behöver lära dig ett annat programmeringsspråk eller fördjupa din kunskap är det möjligt att din arbetsgivare ger dig möjlighet att hålla seminarier eller uppfriskningskurser utan att behöva ytterligare akademiska kvalifikationer.

2
Fyll i treårs- eller masterkursen. Innan du gör en magisterexamen eller doktorsexamen måste du ha examen från en fakultet för datavetenskap, matematik eller en närstående disciplin.

3
Varje fakultet kräver särskilda krav avseende mästare och doktorer. I de flesta fall måste du skicka in en ansökan och ta ett åtkomsttest som fokuserar på tekniska discipliner.

4
Kandidater till master eller doktorsexamen. Kom ihåg att du kanske inte accepteras av det universitet du vill ha, så försök att ha en beredskapsplan eller skicka mer än en ansökan.
tips
- Söklistor över rekommenderade mätningar för nybörjare eller datorstudenter. Många användbara tips ges online.
- Om du vill läsa böcker för att förstå om det är rätt för dig, överväga säkerhetstexterna som skrivits av Bruce Schneier, Operativsystem: Internals och Design Principles av William Stallings (om operativsystem) e Datornätverk av Andy Tanenbaum (gäller nätverk och protokoll).
Dela på sociala nätverk:
Relaterade
Hur börjar man lära sig programmering
Hur man lyckas utan att gå till universitetet
Hur man förvärvar erfarenhet av personal
Hur man förvärvar potentiella kunder
Så här startar du en Home Travel Agency
Hur man blir en tonårshackare
Hur man blir en designer av bilar
Hur man blir en förlossningsläkare
Hur blir en teknisk föredragare
Hur man blir en ingenjör
Hur man blir en datortekniker
Hur blir man en meteorolog
Hur man blir ett reklamföretag
Hur man blir en teknisk författare
Hur man är en mode köpare
Så här läser du Microsoft Visual Basic
Hur man lär sig att vara en programvarutekniker gratis
Hur man startar en karriär inom IT-sektorn (Informationsteknik)
Hur man tar en ny karriär efter 50 år
Hur man får ett jobb i världen av datavetenskap
Hur man väljer ditt professionella område